基于神经网络的汽车行驶工况识别方法研究
Modern Vehicle Power（2022）
摘要
混动车辆能量管理实现自适应控制策略的前提是对汽车行驶工况的正确识别.针对此问题提出了一种基于神经网络的车辆行驶工况识别方法.首先通过采集车辆实际行驶路谱,整理出3种典型工况.在此基础上,运用方差分析工具,筛选提取10项特征,用于路谱的辨别,并且整理成用于训练的数据.采用Matlab建立目标神经网络,经过训练和测试,模型识别率达到98.5％.经过综合工况的验证,模型识别率良好,达到预期效果.
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