基于CMIP5气候模式的辽宁省气象要素模拟能力评估及其订正
Inner Mongolia Science Technology and Economy（2022）
Abstract
对CMIP5气候情景模式在辽宁省气温、降水、辐射的模拟能力进行了评估,并将筛选出的模式进行集合订正.研究结果表明:①研究发现,31个气候模式对不同的气象要素模拟能力各有差异,为准确地模拟未来气候的变化情况,3个气象要素都分别筛选出各自模拟较优的模式进行等权重模式集合.其中平均气温由ACCESS1-0、CanESM2、CMCC-CM、IPSL-CM5A-MR这4个模式进行等权重集合;降水由CanESM2、GFDL-CM3、GFDL-ESM2G、GISS-E2-H这4个模式进行等权重集合;太阳辐射由GISS-E2-H、MIROC5、EC-EARTH和MIROC-ESM-CHEM这4个模式进行等权重集合.②基于RQUANT的分位数映射法对于辽宁省气象要素的订正效果在不同时间尺度和区域上各不相同.其中在日尺度上3个气象要素的订正效果都较差;季节尺度上,辽宁省西部地区平均气温和降水模式的订正效果要优于东部;年尺度上,平均气温的订正效果最好,订正后全区误差都呈降低趋势.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined