基于SVD与小波变换的反高频脉冲磁场窃电方法

面对更隐蔽的高频脉冲磁场窃电方式,根据磁场信号进行反窃电检测会由于噪声影响而失效.针对这个问题,提出将奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和小波变换结合的方法应用到防窃电装置中,在检测中去除噪声分离出窃电信号.首先将带有噪声的磁场混合信号进行快速傅立叶变换(fast Fourier transform,FFT)求出功率谱,引入经典阈值判断出窄带噪声的个数,并以此确定奇异值分解的有效秩阶次.然后对混合信号SVD分解,将窄带噪声对应的的奇异值置零后重构信号,最后利用小波变换去除随机噪声的影响.仿真和实验结果表明,此方法能有效应用到窃电检测中,并通过与FFT阈值滤波法、经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)法对比,所提方法抑制效果更突出.