基于深度强化学习的智能干扰方法研究
Audio Engineering（2022）
摘要
随着人工智能技术的发展,智能终端已经可以通过频谱感知、通信效果检测分析等方式智能地改变通信手段,进而实现高效率抗干扰,这给传统干扰带来了巨大挑战.而深度强化学习在复杂场景中的探索效率高,面对高难度任务的能力强大,在军事干扰领域应用前景广阔.基于此,介绍深度强化学习、智能干扰方法这两个基本问题的研究现状和存在的难点问题,总结并提出未来基于深度强化学习的智能干扰方法的研究前景和技术展望.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要