基于关键词抽取算法的隐喻研究趋势分析
Data Analysis and Knowledge Discovery（2022）
摘要
[目的]针对中国近40年隐喻研究的发展和演变规律进行梳理和定量分析,旨在为相关语言学家和计算语言学家提供参考,缩小中国隐喻研究与国外先进水平的差距.[方法]采用关键词抽取算法将隐喻文献映射为关键词集合,结合科学计量学原理筛选出6个有效特征作为回归模型参数预测下一年的热点词频度,对隐喻发展进行历时和共时分析.[结果]对比5种回归模型预测结果,发现拟合程度最好的梯度上升回归树模型对下一年度的关键词预测精度最高,特征消融实验的结果也证实所选的每一个特征均有效.[局限]关键词抽取算法的准确性有待进一步提高.[结论]隐喻研究正在向多领域、多学科交叉的方向发展.本文特征选择的方法可以为隐喻自动识别研究提供参考.
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