基于遥感RMMF模型的喀斯特地区水土保持功能评价

Acta Ecologica Sinica(2022)

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Abstract
为支撑我国重点生态功能区生态效益补偿工作,以半物理水土模型RMMF(The Revised Morgan,Morgan and Finney Model)为基础,通过对模型部分输入物理量进行遥感化改进建立了遥感RMMF模型(RS-RMMF).为在评价中进一步排除气象要素波动带来的水土流失量变化,通过RS-RMMF模型构建了单位降水截留率、单位径流冲蚀量以及单位径流运输量3项评价指标来综合评价区域生态系统本身的水土保持能力.研究选取了《全国主体功能区规划》中的桂黔滇喀斯特功能区为典型区,分别基于上述评价指标和经典RUSLE(Revised Universal Soil Loss Equation)模型开展了 2011年至2019年水土保持功能计算与对比.结果表明:相比2011年,2019年喀斯特功能区的降水截留率PI0升高1.94%,径流冲蚀量H0下降5.96×10-4 Mg/hm2,径流运输量TC0下降6.0×10-7Mg/hm2,水土保持功能综合得分增加0.83,水土保持功能整体上得到小幅改善.计算结果与RUSLE模型对比结论基本一致,但在空间相对强弱的分布上存在显著差异,RS-RMMF模型的评价得分空间分布明显由植被属性主导,且受降水等因素影响较小.该模型可客观核算生态系统水土保持能力,为生态补偿机制的实施应用提供科学支撑.
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Key words
remote sensing,karst region,water conservation function,soil
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