基于转换脉冲神经网络的雷达辐射源识别方法

为提高雷达辐射源识别智能水平,提出一种新的基于转换脉冲神经网络进行雷达辐射源调制模式识别的方法.将仿真产生的雷达信号转换为2维时频图,将传统的卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)转化为脉冲神经网络(spiking neuron network,SNN),使用SNN进行雷达辐射源识别.仿真实验结果表明:该方法具有优良的检测精度,当信噪比高于-9 dB时,识别概率可达96％以上.