基于血清降钙素原与炎症指标建立肝硬化失代偿期患者细菌感染的诊断模型

目的 探讨血清降钙素原及炎症指标对肝硬化失代偿期患者细菌感染的诊断价值,基于降钙素原(PCT)与淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)建立更优化的多因素诊断模型,更好地指导临床治疗.方法 回顾性收集西南医科大学附属医院感染科2018年1月至2020年12月住院治疗的肝硬化失代偿期患者的临床资料及实验室检验指标,根据患者是否合并细菌感染分为感染组与非感染组,将组间差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,筛选出独立预测因子并建立细菌感染诊断模型,随后采用10-折交叉验证法(10-fold cross-validation)评价所建模型对于预测患者合并细菌感染的范化误差.最后,采用ROC曲线下面积、灵敏度及特异度比较所建模型与单独NLR、PCT、LMR指标对于诊断肝硬化失代偿期合并细菌感染的预测价值.结果 最终纳入387例肝硬化失代偿期患者,其中感染组125例,非感染组262例.Logistic回归分析共筛选出4个与肝硬化失代偿患者是否合并感染有关的独立预测因子,分别是PCT(OR=1.435,95％CI=1.105～1.862)、RDW-CV(OR=1.124,95％CI=1.022～1.236)、MPV(OR=1.648,95％CI=1.386～1.960)、LMR(OR=0.299,95％CI=0.208～0.429),10-折交叉验证显示所建PRML模型AUC平均值为0.864,且在全数据集上对于预测细菌感染的价值,PRML模型(AUC=0.867)高于单独使用NLR(AUC=0.815)、PCT(AUC=0.808)、LMR指标(AUC=0.805),差异均有统计学意义(P<0.05).结论 本研究建立的PRML模型对于评估肝硬化失代偿期患者是否合并细菌感染的预测价值优于PCT、NLR、LMR.