基于fMRI和sMRI特征融合的阿尔茨海默病辅助诊断
Computer Applications and Software（2022）
摘要
阿尔茨海默病是老年人常见的一种慢性进行性神经退化疾病,提出一种融合功能磁共振成像和结构磁共振成像信息辅助诊断方法.采用时间窗、主成分分析和线性判别分析融合策略提取功能磁共振成像特征,采用基于支持向量机递归特征消除和线性判别分析提取结构磁共振成像特征,将两种模态的特征通过串行融合的方式转化为一个向量输入SVM分类器,并获得分类结果.在ADNI数据库中的实验验证,两种模态特征融合后AD/SMC、NC/SMC、AD/NC分类准确率分别为94.1％、95.5％和96％.
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