算法规制:作为治理工具的机器学习

算法规制,有助于行政机关作出更智能、更快速和更一致的决定,从而在给社会带来更好结果的同时降低行政成本.算法规制的不同之处,源于机器学习的不透明性和相对自主性.同任何新型的政策或工具一样,算法规制也引发了一系列担忧,包括可问责性、平等、正当程序、隐私、透明度和权力滥用等.除上述挑战外,机器学习技术还需要面对其他限制,如价值的完整性和精确性.然而,对算法规制最严重的限制将非源自技术本身,而是来自使用这些工具的人.为负责任地使用算法,行政机关应当正视技术的风险和局限,以及在公共部门内培养部署算法工具的人力能力.