Valoración del estilo de vida saludable adquirido en adultos españoles de 22 a 72 años de edad

El objetivo de la presente investigación se ha centrado en evaluar el nivel del estilo de vida saludable adquirido en adultos españoles de las ciudades españolas de Albacete y Murcia, y analizar las diferencias existentes en función del sexo y la edad. Sobre una muestra de 788 sujetos de edades comprendidas entre los 22 y 72 años de edad se aplicó la Escala de Valoración del Estilo de Vida Saludable Adquirido, formada por 52 ítems y estructurada en 7 dimensiones que explicaron una varianza total de 66,87% y un alfa de Cronbach de 0,894. El 12% de los adultos encuestados tenía un estilo de vida saludable, el 53% tendente hacia la salud y el 35% nada o poco saludable. Las pruebas de χ2 de Pearson y análisis de residuos muestran una asociación positiva y significativa de las mujeres a la salud y una tendencia a la mejora significativa del estilo de vida con el transcurso de la edad. Los datos inferenciales (pruebas t de Student y ANOVA de un factor) confirman estas diferencias en función del sexo y la edad. Es necesario promover programas preventivos para la mejora de la salud en los hábitos de la población, sobre todo en el 35% que posee un nivel poco o nada saludable en su estilo de vida. The objective of this paper has focused on assessing the level of health-related lifestyle acquired in Spanish adults in the Spanish cities of Albacete and Murcia, and analyzing the existing differences according to sex and age. On a sample of 788 subjects aged between 22 and 72, the Health-related Lifestyle Assessment Scale was applied, consisting of 52 items and structured in 7 dimensions that explained a total variance of 66.87% and a Cronbach's alpha of 0.894. A percentage of 12 of the adults surveyed have a healthy lifestyle, 53% show a trend to health and 35% poor or unhealthy. Pearson's χ2 tests show a positive and significant association of women with health and a trend of significant improvement in lifestyle with age. The inferential data (t-Student tests and one-factor ANOVA) confirm these differences according to gender and age. It is necessary to promote preventive programs to improve health in the habits of the population, especially in the 35% that show a poor or unhealthy level of lifestyle.