Characteristics of changes in blood biochemical parameters during dynamic observation in patients with COVID-19 and in the post-COVID period

Profilakticheskaya meditsina(2022)

引用 2|浏览3
暂无评分
摘要
ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯПровести анализ изменений биохимических показателей крови в остром периоде COVID-19, в периоде ранней и поздней реконвалесценции при динамическом наблюдении пациентов.МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫУ 50 пациентов в остром периоде COVID-19 и в постковидном периоде исследовано содержание в сыворотке крови глюкозы, креатинина, мочевины, общего белка, альбумина, общего билирубина, трансаминаз, С-реактивного белка.РЕЗУЛЬТАТЫВ остром периоде COVID-19 и в постковидном периоде зафиксированы случаи гипергликемии (n=7 и n=6 соответственно), не связанные с наличием сахарного диабета в анамнезе. В течение COVID-19 уровень креатинина возрастал практически у каждого четвертого больного и нормализовался у большинства пациентов в периоде реконвалесценции. Повышенная активность трансаминаз за время болезни зафиксирована у 64% больных, у большинства пациентов в постковидном периоде показатели нормализовались. При госпитализации повышенное содержание общего билирубина определено у 1 пациента, через 10—14 дней — у 14% больных, в периоде реконвалесценции — у 6%. Течение болезни характеризовалось гипоальбуминемией и снижением концентрации общего белка на 19%. В периоде реконвалесценции регистрировали возрастание концентрации общего белка на 10%, через год после перенесенной инфекции отмечена нормализация уровня альбумина. Течение COVID-19 сопровождалось значительным увеличением уровня С-реактивного белка, снижавшемся в динамике наблюдений, через 2—3 мес повышение уровня сохранялось у 12%, через год — у 16% пациентов.ЗАКЛЮЧЕНИЕОстрый период COVID-19 характеризовался выраженными изменениями биохимических параметров крови. В постковидном периоде отклонения от нормы тех или иных показателей отмечены более чем у 30% пациентов. Это свидетельствует о необходимости динамического мониторинга лабораторных показателей, который может помочь предотвратить развитие сопутствующей патологии после перенесенного COVID-19.
更多
查看译文
关键词
biochemical parameters,dynamic observation,post-covid
AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要