基于DPI的电网海量调度数据流智能辨识技术研究与应用

Network Security Technology & Application（2022）

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摘要

电力系统安全运行中会产生海量的电网数据,这些数据大部分汇聚在电力调度数据网,给主站调度自动化系统产生极大的压力.为了保证电网系统能够应对海量数据的压力,并能够及时辨识出其中的异常数据,本文提出了基于深度包检测(Deep Packet Inspection,DPI)的电网海量调度数据流智能辨识技术研究与应用,实现了对海量调度数据的识别、控制、分析和应用.本文通过对现有电力调度数据的异常分析、分类,并提取出各个类别的特征信息,从而实现异常数据的智能辨识.最后,本文根据研究内容建立基于DPI的电网海量调度数据流智能辨识平台,实现了海量电网数据的异常智能辨识,可为我国电力调度系统安全稳定运行提供保障.

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