重症患者临床指标与预后的关系研究

目的 观察临床指标在预测重症患者预后中的作用.方法 收集2017年1月1日至2018年12月31日在青海省人民医院重症医学科住院治疗的1053例患者的临床资料.根据出重症监护治疗病房(intensive care unit,ICU)时的状态分为存活组及死亡组,其中存活组760例,死亡组293例.收集患者入科时的性别、年龄、诊断、急性生理学和慢性健康状况评价Ⅱ(acute physiology and chronic health evaluationⅡ,APACHEⅡ)评分、降钙素原(procalcitonin,PCT)、脑利尿钠肽(brain natriuretic peptide,BNP)、C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)、白细胞(white blood cell,WBC)计数、血小板(platelet,PLT)计数,以及出科时的PCT、BNP、CRP、WBC及PLT.观察患者的ICU住院天数及出ICU时的状态.采用二元Logistic回归模型分析临床预后的危险因素.采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC curve,ROC曲线)分析各指标在预测患者预后的敏感度、特异度以及最大约登指数下的界值.结果 存活组与死亡组患者的性别、入住ICU时间、入科时WBC及入科时PLT的差异无统计学意义(P>0.05).死亡组患者的非颅脑相关疾病比例、年龄[59(46,72)岁]、APACHEⅡ评分[19(15,22)分]、入科及出科时PCT[3.46(0.45,6.69)μg/L、1.12(0.70,2.00)μg/L]、入科及出科时BNP[183(106,513)ng/L、607(352,1062)ng/L]、入科及出科时CRP[3.63(1.15,10.94)mg/dl、6.70(3.04,14.46)mg/dl]、出科时WBC[10(8,15)×109/L]高于存活组,差异有统计学意义(P均<0.05);死亡组出科时PLT[168(99,251)×109/L]低于存活组[234(150,333)×109/L],差异有统计学意义(P<0.05).死亡的患者(含自动出院者)比例为27.83％.APACHEⅡ评分≥15分的患者病死率更高(35.0％比16.5％,P<0.05).BNP、CRP在出科时下降一半及以上(即入科值/出科值≥2)的患者的存活率较高(84.6％比68.4％,77.2％比70.2％,P<0.05).PLT在出科时升高的患者生存率较高(79.5％比57.0％,P<0.05).二元Logistic回归分析结果显示年龄(OR=1.016,P=0.002)、入科时PLT(OR=1.002,P=0.017)、APACHEⅡ评分(OR=1.041,P=0.002)、出科时PCT(OR=1.053,P=0.036)、出科时BNP(OR=1.001,P<0.001)、出科时CRP(OR=1.074,P<0.001)、出科时WBC(OR=1.100,P<0.001)为预后不良的独立危险因素;而出科时PLT(OR=0.996,P<0.001)为预后的保护因素.经ROC曲线计算得出APACHEⅡ评分、入科时PLT、入科时BNP和入科时CRP的曲线下面积依次为0.559、0.646、0.591、0.566.结论 入科时进行APACHEⅡ评分并观察PCT、BNP、CRP、PLT的变化有助于了解患者的预后.若发现APACHEⅡ评分、PCT、BNP、CRP持续升高,以及PLT进行性下降,应高度警惕患者预后不良.