基于微小质量自动测量系统的数据处理方法研究

为提升检测效率，实验室逐步采用质量自动测量系统代替人工测量。目前质量自动测量系统直接生成的数据侧重对测量结果的呈现，但缺少ISO 17025中对原始记录及证书报告编制工作要求的关键信息要素，同时开展微小质量测量时容易因砝码掉落造成测量中断生成非完整数据，测量结束后往往需要检测人员对数据进行拼接重组、人为汇总计算、手动录入环境条件及委托单信息等，因此在实际检测工作中，自动测量系统的数据分析及处理过程仍需耗费大量人力。结合微小质量测量工作特点，基于质量自动测量系统提出了测量数据自动处理的改进方法，增加检测数据自动切分重组、超差判定、非完整数据处理等功能，实现数据自动分析、原始记录及证书报告的自动生成，减少人为因素干扰，进一步提升质量检测效率与数据自动化处理分析能力。