抗癌药物作用预测计算方法的研究现状与展望

对精准医疗即个体化医疗理念的探讨与实践是当下医学研究的热门课题,如果精准医疗的设想实现可为患者提供更加精确有效的治疗方案,而对癌症的研究是医学界尚未攻破且意义重大的研究课题,也是和精准医疗结合最密切的课题之一.应用生物信息学的计算方法可以通过分析患者的概况来为癌症患者的药物选择提供有效方案,从而提高癌症患者的生存率.通过参考多篇使用计算方法研究抗癌药物作用的研究成果,从数据源和网络分析、机器学习和深度学习等计算方法两个方面总结了当前的研究成果,并对该课题存在的问题与未来发展趋势做出了分析与展望.