基于双分支结构的电网外部入侵预警识别方法
Smart Power(2022)
Abstract
针对电力网络场景下外部入侵目标的预警识别问题,提出了一种基于双分支结构的预警识别方法.首先,利用加权重采样分支提高对尾部类的识别准确率.其次,提出动态特征集成模块解决目标尺度大小不一的问题,并基于Sigmoid函数的分支融合策略,有效地融合尾部类特征和随机采样分支提取的通用特征.最后,使用数据集验证了所提方法分类的有效性.
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