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考虑N-K故障下系统频率稳定性的储能电站优化规划

XIE Xueyuan,LIAO Changfeng, ZHAN Shijun,LI Yong, CHEN Jie

Smart Power(2022)

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Abstract
风电、光伏等新能源通过逆变器并入电网,不具有惯量支撑能力,因此大规模新能源接入电网会降低系统的惯量水平.在N-K故障下,系统可能因惯量水平过低而频率失稳,导致电源脱网,给系统造成严重经济损失.针对此问题,提出一种考虑N-K故障下系统频率稳定性的储能电站优化规划方法.首先,分析系统惯量与系统频率变化的关系,给出系统惯量需求约束.其次,充分考虑储能电站在系统中调频、调峰及潮流调度等应用场景,以储能电站建设成本及极端故障下切负荷成本最小为目标函数,构建储能电站定容选址优化模型.最后,以IEEE 39节点系统为仿真算例.仿真结果表明,基于所提方法的定容选址规划方案能够有效提升系统频率稳定性,缓解系统在极端故障下的大面积停电问题.
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