基于深度学习的智能变电站安措票审票方法
Computer Engineering and Design（2022）
Abstract
智能变电站二次检修基础工作是审核安措票,为解决目前主流的人工审票方法易受审票人主观因素影响,审核结果存在不确定性的问题,提出基于注意力机制改进的双向GRU神经网络智能审票方法.通过word2vec对安措文本进行向量化表示与语义映射;建立Attention-BiGRU模型进行安措票文本语义挖掘与正误审核.案例分析表明,所提方法精度较高,审核性能优异.
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