计及车-路-站-网融合的电动汽车充电负荷时空分布预测

Automation of Electric Power Systems(2022)

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摘要
针对目前对车-路-站-网相互影响考虑不足,导致电动汽车充电负荷时空分布预测不准确的问题,提出了基于万有引力模型的电动汽车充电负荷时空分布预测模型.首先,计及路网交通流和环境温度,分析外部环境与电动汽车能耗之间的关系.其次,考虑了温度、湿度、辐射等外部环境因素对用户出行的影响,建立基于出行意愿修正的出行链模型.最后,计及多方信息融合,建立基于万有引力模型的电动汽车充电站选择模型.算例结果表明,所提出的模型能够计及电动汽车、路网、充电站和电网的相互影响,并准确计算电动汽车充电负荷的时空分布,分析多场景、多区域下的电动汽车充电需求负荷特性.
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