MRI纹理特征评估乳腺癌脉管浸润及其对病理信息缺失的填充

目的 探讨MRI纹理特征评估浸润性乳腺癌脉管浸润的价值,及其对缺失的乳腺癌分子分型和细胞角蛋白5/6基因表达信息的填充.方法 将114例接受MRI检查并经病理确诊为乳腺癌的患者分为训练组(n=51)、内部验证组(n=30)、外部验证组(n=33).根据临床病理特征与MRI征象观察脉管浸润独立危险因素,构建MRI征象模型和纹理特征模型,评估2种模型的诊断效能估.采取交叉验证支持向量机递归特征消除法进行纹理特征选择,结合乳腺癌患者病理信息,建立非负矩阵分解(NMF)模型与协同过滤模型,采取受试者工作特征曲线进行模型填充性能评价.结果 3组患者瘤周胸肌前水肿、淋巴结转移状态差异具有统计学意义(P<0.05),是影响脉管浸润的独立危险因素.纹理特征模型诊断乳腺癌脉管浸润的曲线下面积高于MRI征象模型(P<0.05).在缺失率为20％～40％时,NMF法的曲线下面积高于协同过滤法(P<0.05);在特征数为140时,NMF模型的曲线下面积高于协同过滤模型(P<0.05).使用影像组学特征NMF模型的曲线下面积高于不使用影像组学特征NMF模型(P<0.05).结论 MRI纹理特征可在术前有效预测乳腺癌脉管浸润,填充缺失的分子分型以及细胞角蛋白5/6基因表达信息.