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气象因素和百度指数在手足口病预报模型中的应用

Journal of Lanzhou University (Medical Sciences)(2022)

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Abstract
目的 结合手足口病关键字的百度指数与手足口病病例监测数据,建立手足口病预测模型.方法 基于气象因素和百度指数,利用上海市浦东地区2012年1月1日-2016年12月31日手足口病发病数据,构建3种预测模型,使用解释偏差和赤池信息准则比较3种模型的拟合优度.利用交叉验证的方法,通过计算残差平方和和调整后的R2,反映预测值与实际观察值之间的差异情况、评估预报模型的性能.结果 2012-2016年,上海市浦东地区共报告手足口病病例63 005例,平均每周(241.39±170.95)例,对比3种模型的拟合结果,模型2的拟合效果最佳,其手足口病病例的预测指标优于模型3和模型4的.结论 与气温和相对湿度相比,百度指数的预测时效性更强,利用气象数据和百度指数可以提高手足口病预测模型的预测能力.
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