京津冀科技型中小企业信用风险研究

传统信用风险评估实务中广泛使用的专家打分等方法存在"凭主观授信"的缺点,从指标权重到信用风险结果均易受到人为因素影响,数据包络分析方法并不人为地确定指标权重值,而是分别加总产出属性值和投入属性值,再将总产出除以总投入的比率作为相对效率.该方法可以克服主观授信缺点,能够大大提升信用风险分析的客观性和准确性.本文基于京津冀科技型新三板企业随机抽样,运用数据包络分析方法对其信用风险进行分类比较研究,以2015～2020年数据为样本,提出并构建出一套京津冀科技型中小企业信用风险指数.本文建议基于数据包络分析模型等更加科学的方法进行企业信用风险评估;建立京津冀信用风险动态评估机制,开展季度、年度信用风险分类评价;针对高风险行业和重点领域企业信用风险实施对标管理、分类监管并实现预警奖惩.本文的研究方法和编制的信用风险指数,能够为京津冀中小企业信用评价标准化问题研究提供有益借鉴.