直觉语义决策模型应用于区块链风险投资

为了全面且精确地表达和处理复杂风险投资决策问题中的评价信息,构建了直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资过程.首先,给出了直觉模糊语义互补判断矩阵(IFLCJM)的加性一致性概念,并建立了加性一致性IFLCJM与规范化直觉模糊权重向量之间的转化关系;其次,构造最优化模型计算IFLCJM与其完全加性一致性IFLCJM之间的差距,并以此来衡量IFLCJM的一致性水平;最后,设计了基于一致性提升算法的直觉模糊语义决策模型,并将其应用于区块链风险投资问题,结果验证了模型的合理性和可靠性.