基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统构建研究
Railway Transport and Economy（2022）
摘要
为保障京张高速铁路安全稳定运行,提高京张高速铁路周界入侵监测智能化水平,构建基于深度学习的京张高速铁路周界图像智能识别系统.融合深度学习、目标识别、智能监测等先进技术,提出京张高速铁路周界图像智能识别系统的总体结构和逻辑架构,并设计包含监测、报警、存储、用户管理和时间同步等模块的系统功能.开展基于深度学习的关键技术研究,利用图像预处理方法进行低照度图像增强,改善图像识别易受光照条件影响的问题,研究基于深度学习的图像智能识别技术和雷达目标检测技术,并初步实现2种技术的融合监测,进一步提升入侵识别的效果,实现了京张高速铁路重点区域周界人员入侵与异物侵限的全天候实时监测、智能识别和入侵报警.
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