基于GOCI影像的巢湖叶绿素a质量浓度变化分析

遥感技术凭借其监测范围广、成本较低以及实时动态监测的特点,在湖泊水质监测中得到广泛应用.GOCI卫星具有极高的时间分辨率,对巢湖水质变化监测具有极高的使用价值.总结分析了国内外已有的水质遥感监测方面的理论、技术和方法,根据多年巢湖星地同步实验数据,分析巢湖水体光学反射特征,选用GOCI两个数据波段进行分解,利用半经验半分析方法建立了叶绿素a高光谱遥感回归估测模型,初步反演出巢湖叶绿素a质量浓度的空间分布;并使用巢湖实测数据(N=32)进行验证(R2=0.78).结果表明,该模型可以用于GOCI影像反演叶绿素a质量浓度在巢湖的空间分布,更好地实现巢湖水质动态监测及富营养化污染预警.