慢性阻塞性肺疾病患者症状群及其亚组识别的研究
Journal of Tuberculosis and Lung Disease(2022)
Abstract
目的:根据慢性阻塞性肺疾病(简称"慢阻肺")患者症状发生率,确定症状群组成;基于患者症状群内症状体验强度的不同,鉴别症状群亚组,为临床制定个性化管理策略提供思路.方法:选取2020年8月至2021年8月165例在山东省枣庄市胸科医院住院的慢阻肺患者,采用一般资料调查表、记忆症状评定量表对患者症状严重程度进行调查.通过对患者发生率>30%的症状进行探索性因子分析,分析症状群的组成,并基于所得症状群的得分差异使用系统聚类分析识别各症状群的亚组.采用方便抽样法,共发放165份问卷,均有效收回,有效率为100.00%.结果:165例慢阻肺住院患者发生频率最高的5个症状分别为气促(87.27%,144/165)、咳嗽(84.85%,140/165)、精力不足(57.58%,95/165)、口干(51.52%,85/165)、感到昏昏欲睡/易困(46.06%,76/165).因子分析共提取3个症状群:情感症状群、咳嗽-疲乏症状群、疼痛-气促症状群,累积方差贡献率为56.34%;聚类分析结果显示3个症状群患者症状体验均存在差异,每一个症状群均识别出2个症状群亚组.结论:慢阻肺患者症状经历复杂,且症状之间存在相关性并以症状群形式存在,患者对群内各症状的体验强度不同,可以此划分为不同症状群亚组.识别症状群并鉴别不同症状群亚组,为医护人员全面评估病情,预见性地制定个体化干预措施提供依据,从而更大程度地促进患者康复.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined