基于肝脏CT图像GLTP特征的肝功能分级方法研究

现阶段对终末期肝病患者的短期、中期死亡率进行预测的方法主要依赖于患者的血液检查指标,通过终末期肝病模型(MELD)进行肝功能分级——"低危"、"中危"和"高危".考虑到CT影像与肝脏病变有良好的相关性,论文对患者的肝脏CT图像进行分析,提出了一种基于梯度局部三值模式(GLTP)的肝脏CT图像分类的方法.首先,通过对肝脏CT图像进行预处理,提取出大小相同且不包含肿瘤和血管的肝脏感兴趣区域;然后,提取CT图像的GLTP特征,并利用主成分分析法对特征进行降维;最后,采用支持向量机对特征进行分类.为了验证方法的有效性,实验使用江苏省人民医院采集得到的肝脏CT图像进行了肝功能分级实验,结果表明,该方法揭示了MELD肝功能分级与CT影像存在着一定的潜在关系,对于临床诊断有一定的辅助和应用价值.