基于改进天牛须算法的家庭能量管理系统多目标优化调度
Proceedings of the CSU-EPSA(2022)
摘要
为平抑家庭用户的日负荷波动及降低用电成本,提出一种基于改进天牛须搜索算法的家庭能量管理系统多目标优化调度策略.首先,基于可控型家居负载的分类方法对典型家用设备进行分类,建立用户需求侧负载调度模型.然后,以负载工作特性和用户用电需求为约束条件,以家庭用户用电成本最低、负荷峰均比最小和用户舒适度最大为目标建立家庭能量管理系统多目标优化调度模型.最后,采用改进的天牛须搜索算法对模型进行求解.仿真实验结果表明,该方法能够有效地提高用电经济性和用户舒适度,减小家庭日用电负荷波动.
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