基于图像分割技术的玻璃绝缘子缺陷检测
Information Technology（2022）
Abstract
针对无人机(UAV)巡检输电线路采集玻璃绝缘子图像检测自爆缺陷问题,文中提出了一种基于图像分割技术的绝缘子自爆缺陷检测方法.通过RGB颜色通道将原始图像转化为灰度图像,采用三重分类Otsu方法将灰度图像中的像素按灰度值分为三类,结合Hough变换提取绝缘子串的主轴并将图像调整到水平方向.通过对绝缘子二值图像的连通区域进行标记,选定空间特征并建立自爆缺陷检测判别条件,利用连通区域的空间分布来锁定缺陷位置.实验结果表明:对100幅绝缘子自爆缺陷图像检测,检测精度为94.25％,平均检测时间仅为0.56s.
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