儿童及青少年甲状腺结节分级诊断模型的建立与验证

背景与目的:儿童及青少年甲状腺癌发病率逐年升高,且有较高的转移率及复发率.如果对儿童应用基于成人特点建立的甲状腺结节诊断标准则往往具有较高的漏诊率、误诊率和不必要活检率,本研究旨在建立儿童及青少年甲状腺结节的声像图分级诊断模型,对比其与美国放射学会(American?College?of?Radiology,ACR)甲状腺影像报告与数据系统(Thyroid?Imaging-Reporting?and?Data?System,TI-RADS)的诊断效能.方法:纳入2000年1月—2017年10月中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院收治的144例0～18岁的甲状腺结节患者作为训练集,2015年11月—2022年1月中日友好医院和民航总医院收治的41例0～18岁的甲状腺结节患者作为测试集,以病理学诊断作为金标准,将差异有统计学意义的超声特征进行多因素二元logistic回归分析,建立超声分级诊断模型并将模型带入测试集,比较其与ACR?TI-RADS的诊断效能.结果:训练集中实性、低回声、纵横比≥1、边缘不规则及微钙化等差异均有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析显示,低回声、实性、边缘不规则及有钙化是诊断儿童及青少年甲状腺癌的独立预测因子.以上述独立预测因子建立超声分级系统,测试集中此分级模型与ACR?TI-RADS相比具有更高的诊断准确率(92.7％vs 82.9％).结论:以实性、低回声、边缘不规则及微钙化建立的分级诊断模型可用于儿童及青少年甲状腺结节的诊断,与ACR?TI-RADS相比,具有更高的诊断准确率.