基于红外图像处理的电力二次设备状态评估
Hubei Electric Power（2022）
Abstract
为解决目前电力二次设备监测方法中存在的时延性和可实施性,基于红外图像处理技术设计了二次设备状态评估模型.首先应用图像降噪和分割技术,将待监测二次设备从背景中分割出来,再利用基于Roberts算子的边缘检测技术,提取出图像中的各个温度分区,将温度分区通过数字信号处理得到温度拟合值,最后通过量化的指标实现二次设备状态评估.验证实例说明该评估模型的有效性.
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