基于声纹信号的变压器故障在线监测装置设计

针对目前不停电检测技术中,对变压器绕组变形、直流偏磁等直接或间接引发的机械缺陷不能及时作出响应的问题,研发了一套基于变压器的振动声纹信号的全天候在线故障监测装置.声纹传感器采集变压器的声纹信号,通过与现场分布式采集模块相连接的存储、分析控制箱的现场分析和疑似上传的模式进行信号上传.最后由存储分析软件将一级简单分析后的疑似故障信号通过网络上传至数据中心,再结合深度学习对数据进行深入分析,判定故障具体原因和解决方案.装置不但对提高电网主设备状态监测水平,减少巡检人力、物力和完善故障诊断技术具有重要意义,而且还可提高整个电网的稳定运行水平.