2型糖尿病肝脏胰岛素抵抗差异基因分析

Hebei Medical Journal(2022)

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摘要
目的 采用生物信息学的方法识别肝脏IR的关键基因,为改善2型糖尿病(T2DM)提供新思路.方法 从CTD数据库下载IR相关基因,同时从GEO数据库下载T2DM基因表达谱GSE15653,利用GEO2R在线工具筛选出T2DM的差异表达基因(DEGs),取2个数据集的交集基因为肝脏胰岛素抵抗基因(IR-DEGs).然后用R软件及STRING在线网站对IR-DEGs分别进行功能富集分析和蛋白质互作网络分析,并使用Cytoscape软件筛选关键基因.结果 筛选得到1197个IR-DEGs,其中在GSE15653中上调IR-DEGs 352个,下调IR-DEGs 845个.基因本体分析提示IR-DEGs主要富集于类固醇激素反应、Hsp90蛋白结合、热休克蛋白绑定、转录辅助激活、多肽结合等.通路分析提示,IR-DEGs主要富集于磷酸戊糖途径、ErbB信号通路、MAPK信号通路、胰岛素信号通路等.利用Cytoscape筛选出10个关键基因,分别是MAPK3、SRC、MAPK8、CCNB1、DLGAP5、ASPM、KRAS、NRAS、NUSAP1、BIRC5.结论 通过生物信息学分析可以发现肝脏胰岛素抵抗在2型糖尿病发展中起的新机制.
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