强化大数据建设,迈入心血管精准医学新时代 ——发挥我国制度优势,强化大数据意识,开展心血管精准医疗

(上接第3期连载) 3. 1 开展心血管精准医疗,应树立大数据意识心血管疾病真实世界产生海量数据,应树立大数据意识,采用大数据分析开展心血管精准医疗. 心血管疾病相关数据海量、复杂,储存方式多样(JPEG、MPEG、DICOM等),维度与规模也有所区别,常见于①结构化数据(约占20％):能够用表格呈现,诸如血压、组学等数据;②非结构化数据:影像数据与高密度表型数据显像,广泛用于心血管医学、心血管影像模式,如超声心动图、C T、MRI、单光子发射断层扫描术、近红外光谱技术、血管内超声、光学相干断层观察心血管结构变化.这些结构变化与病因、病理生理机制息息相关.