多组分气体定量识别的电子鼻系统设计
Transducer and Microsystem Technologies（2022）
Abstract
为同时实现多种单一气体和混合气体的定量识别,设计了一种新型便携式电子鼻系统.系统选用4个商用气体传感器作为传感器阵列,在多组分气体识别过程中,针对训练样本不平衡的特点,提出了一种新的基于反向传播神经网络的层次分类器(BPNN-HC)以提高模式识别的准确率.在每一种模式下,利用偏最小二乘回归(PLSR)分别建立多元回归模型以实现对应组分的体积分数估计.实验结果表明:该电子鼻系统可同时实现6种单一气体及3种二元混合气体的定量识别.
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