Quantitativer Vergleich von Deep Learning und Iterativer Bildrekonstruktion in der Cranialen CT

A Heinrich,M Engler, S Erlangga,U Teichgräber,F Güttler

102. Deutscher Röntgenkongress der Deutschen Röntgengesellschaft e. V.RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren（2021）

引用 0|浏览0

暂无评分

摘要

Zielsetzung Deep Learning Image Reconstruction (DLIR) verspricht signifikante Verbesserungen der Bildqualität in der CT. Das Ziel dieser Studie war ein quantitativer Vergleich des klinischen Goldstandards (iterative Rekonstruktion) mit DLIR an Cranialen CT für eine große Anzahl klinischer Patienten.

查看译文

关键词

Dual-Energy CT,Image Quality,Diagnostic Imaging

AI 理解论文

溯源树

样例

生成溯源树，研究论文发展脉络

Chat Paper

正在生成论文摘要