Deep Learning basierte Segmentierung von Prostatakarzinomen auf Superresolution MRT
102. Deutscher Röntgenkongress der Deutschen Röntgengesellschaft e. V.RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren（2021）
Abstract
Zielsetzung Für die Entwicklung neuronaler Netze zur Erkennung und Segmentierung klinisch signifikanter Prostatakarzinome werden bislang nur axiale Schnittbilder verwendet. T2 gewichtete Sequenzen werden jedoch auch in sagittaler und koronaler Orientierung angefertigt. Ziel der Arbeit ist es, die zusätzliche Information dieser Aufnahmen bei der Entwicklung der Netze zu nutzen.
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Key words
deep learning
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