Implementasi algoritma apriori untuk prediksi stok peralatan tulis pada toko xyz

Bagi kalangan anak sekolah, perkantoran, maupun kalangan mahasiswa kebutuhan peralatan tulis diperlukan. Dikarenakan kebutuhan peralatan tulis diperlukan untuk mecatat hal - hal penting. Walaupun di era digitalisasi sekarang ini materi ? materi pembelajaran bisa didapatkan secara online untuk meminimalisir penggunaan peralatan tulis, namun tidak menutup kemungkinan bahwa kebutuhan peralatan tulis memang diperlukan untuk kegiatan ? kegiatan lain. Oleh sebab itu, toko yang menyediakan berbagai macam peralatan tulis harus bisa mengetahui tingkat pembelian pada produk ? produk yang lebih sering dibeli oleh konsumen agar penyediaan stok produk tersebut bisa lebih terfokus pada produk ? produk yang lebih sering dibeli oleh konsumen. Pada penulisan ini, penulis menggunakan algoritma Apriori yang melakukan pencarian frekuensi itemset untuk mendapatkan nilai aturan asosiasi yang memenuhi syarat minimum support dan syarat minimum confidence dengan beberapa jumlah itemset dalam keseluruhan transaksinya untuk mencapai nilai persentasi support dan nilai persentasi confident terbaik dalam menentukan item yang sering terjual dalam setiap transaksi. Dengan menggunakan algoritma Apriori yang memiliki tingkat akurasi sekitar 70%, dapat memprediksi stok penjualan produk pada toko XYZ. Tujuan dari penerapan algoritma Apriori pada penulisan ini adalah untuk mengetahui tingkat pembelian pada produk ? produk yang lebih sering dibeli oleh konsumen berdasarkan data transaksi yang ada untuk penyediaan stok produk penjualan yang lebih efisien.