Mısır Ekim Alanları ve Dane Veriminin Uzaktan Algılama ve Hybrid-Maize Bitki Modeli ile Belirlenmesi

Tarımsal üretimin çevre koşulları ile olan sıkı ilişkisi ve günümüz dünyasında tarımsal ürünlere olan talep artışı bitkisel üretimin sistematik, hızlı ve güvenilir şekilde izlenmesini gerekli kılmaktadır. Uzaktan algılama; ürün izleme, ekim alanları ve bitki veriminin tahmin edilmesinde önemli bir teknoloji olarak karşımıza çıkmaktadır. Bu çalışmada, 2020 yılında Menemen Ovası’nda yaygın olarak yetiştirilen önemli bitkilerden biri olan mısır için ekim alanları ve dane verimi incelenmiştir. Araştırmada Göktürk-2 uydusu ile görüntülenen mısır ekim alanları segment tabanlı sınıflandırma yöntemiyle %86,7 genel doğruluk ve %73,3 Kappa oranlarıyla tespit edilmiştir. Yerden ölçülen dane mısır verimi ve uydu verisinden üretilen NDVI değerleri arasındaki regresyon modeli değerleri R2=0,77 belirleme katsayısı ve P≤0,01 hata düzeyinde elde edilmiştir. Regresyon modeli yöntemi ile araştırma alanında geniş alanlardaki mısır verimi tahmin edilmiştir. Bunun yanında potansiyel verimin incelenmesinde Hybrid-Maize bitki modeli kullanılmıştır. Çalışma ile bitki modeli ile hesaplanan potansiyel verim değerleri ile gerçek verim değerlerinin karşılaştırılabileceği ve parsel bazlı değişimlerin incelenmesinde kullanılabileceği sonucuna ulaşılmıştır.