Derin Öğrenme Kullanarak Tiroid Kanseri Teşhisi

Geçmişten günümüze yapay zekanın kullanım alanları giderek artmaktadır ve en çok kullanılan alanlardan biri de sağlık sektörüdür. Özellikle tıbbi görüntülerin işlenmesinde oldukça başarılı sonuçlar vermesi ile bir yapay zekâ algoritması olan derin öğrenme, bu görüntülerin işlenmesi ve yorumlanması konusunda sıkça tercih edilmektedir. Son yıllarda dünya çapında artan kanser oranlarıyla birlikte gelişen görüntüleme teknikleri bu hastalıkların teşhisi ve tanısı konusunda uzmanlara oldukça faydalı hale gelmiştir. Bu çalışmanın temel amacı sitopatologlar tarafından manuel olarak yapılan teşhis etme biçiminden esinlenerek derin öğrenmeye dayalı bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Bu algoritma bir derin öğrenme mimarisi olan evrişimsel sinir ağı kullanılmıştır Evrişimsel sinir ağı, tanısal olarak ilgili görüntü bölgelerini tanımlayarak önceden belirlenen malignite skolarlarını atar ve bu sayede malignite tahmini yapılır. Deneysel sonuçlar önerilen çalışmanın uzmanlarla karşılaştırılabilir bir performans elde ederek sitopatologlara ikinci bir görüş sağlayabildiğini ve iş yükünü azalttığını göstermektedir.