金刚石滚轮修整时的径向圆跳动状态在线判别
Diamond & Abrasives Engineering（2022）
Abstract
金刚石滚轮修整砂轮时的性能受其径向圆跳动的影响,而其径向圆跳动状态判别的智能化程度较低.为此,对金刚石滚轮修整状态下的径向圆跳动磨削声发射信号,提出一种基于小波分解和SVM的在线检测方法.将磨削声发射信号通过小波变换并分解,提取小波分解系数的有效值、方差及能谱系数3种特征参数.结果表明:将3种特征参数彼此组合输入到SVM中进行状态识别时的准确率都在96.0％以上;3种特征参数同时输入时的准确率最高,达到了98.3％.该检测方法具有实际应用价值.
MoreAI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined