Análise de associação entre imagens termográficas e diagnóstico de mastite

A produção animal encontra-se em um período de inovação no que diz respeito aos meios diagnósticos, principalmente no campo por imagem. Tornou-se imprescindível a utilização de equipamentos não invasivos que prezem pelo bem-estar e pelo conforto animal, destacando-se assim, a termografia de infravermelho. Este trabalho teve como objetivo determinar as variáveis de associação entre resultados de medição de temperatura de superfície, obtida por termografia, e testes de diagnóstico de mastite em bovinos de leite, para selecionar as variáveis mais propensas para um modelo preditivo de diagnóstico em função da temperatura corporal. Para a avaliação desses resultados, foram utilizados métodos de análise fatorial em componentes principais. Posteriormente, aplicou-se o método de análise de agrupamentos. A pesquisa foi conduzida no IFSULDEMINAS Campus Inconfidentes, MG. Para isso, foram utilizadas doze vacas da raça Holandesa. O período de coleta foi 2 dias e a frequência, duas vezes ao dia no período da manhã (7:00 h) e à tarde (18:00 h). A dieta alimentar foi mantida de acordo com a rotina da fazenda. As imagens térmicas foram registradas antes da ordenha em diferentes áreas do corpo (úbere, olho e vulva), avaliando um total de 72 imagens termográficas. O california mastitis test (CMT) foi realizado imediatamente após a limpeza dos tetos. No final da ordenha foram realizadas coletas de leite para posterior análise de contagem de células somáticas (SCC). A análise de componentes principais e a análise de agrupamento se mostraram eficazes para seleção de variáveis potencialmente preditoras da SCC. Sendo temperatura termográfica do úbere (IRTU) e temperatura termográfica da vulva (IRTV) as melhores escolhas para predição de SCC.