肝细胞癌免疫相关lncRNA预后风险模型的建立与评估

背景与目的:肝细胞癌(HCC)目前是全球肿瘤死亡的主要原因之一,越来越多的证据表明,长非编码RNA (lncRNA)可以作为肿瘤预后的生物标志物.然而,lncRNA与HCC生存预后的关系仍未阐明.本研究筛选HCC预后免疫相关lncRNA,并构建预后风险模型.方法:从癌症基因组图谱(TCGA)中下载HCC转录组数据和临床资料,提取免疫相关lncRNA,单因素Cox回归分析筛选预后免疫相关lncRNA,进一步纳入多因素Cox回归分析.根据最优AIC值确定lncRNA建立预后风险模型,计算患者的风险评分,根据中位风险值将患者分为低分险组和高风险组,采用Kaplan-Meier法对两组患者进行生存分析并绘制生存曲线,通过绘制ROC曲线对预后风险模型进行效能评估.用单因素和多因素Cox回归分析患者临床病理资料和风险评分与总生存率的关系,探索HCC预后危险因素.结果:在HCC中共提取到免疫相关lncRNA 143个(Cor＞0.6,P＜0.001),通过单因素Cox回归分析筛选出17个预后免疫相关lncRNA,纳入多因素Cox回归分析得到8个免疫相关lncRNA (AL139384.1、MAPKAPK5-AS1、LINC02362、SLC25A30-AS1、DANCR、AC 124798.1、LINC02499和AC023157.3)用于建立预后风险模型.低风险组患者生存率明显高于高风险组患者(P＜0.05),预后风险模型ROC曲线下面积为0.774,多因素Cox回归分析显示患者风险评分为HCC患者预后的独立影响因子(HR=1.608,95％ CI=1.351～1.913,P＜0.001).结论:基于8个免疫相关lncRNA建立预后风险模型可以有效的预测HCC患者的生存预后,风险评分为HCC独立的预后因素.