基于模糊数学的柑橘种植土地适宜性评价

将模糊数学理论引入柑橘种植的土地适宜性评价中,以湖北省通山县为例,在当地的农用地中采集207个土壤样本点,将气候、土壤和地形数据转换为模糊隶属度数据,然后在ArcGIS软件环境中结合层次分析法和模糊数学方法,建立包含15项指标的柑橘种植土地适宜性评估模型.结果表明,该区域有26.94％(652.37 km2)、32.85％(795.51 km2)、23.14％(560.42 km2)和17.07％(413.40 km2)的土地分别非常适合、适中、勉强适合和不适合柑橘生产.研究结果与当地生产实际相吻合,说明建立的研究方法可行,可为提高土地利用效率,以及更好地指导柑橘生产提供参考.