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重症医学专科大数据平台的建设及应用

Chinese Journal of Emergency Medicine(2022)

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Abstract
目的:基于医院各业务系统,建立重症医学专科大数据平台,支持人工智能和大数据应用,为临床科研提供数据基础和支持。方法:整合医院信息系统、电子病历系统、监护信息系统、检验信息系统、放射信息系统、手术麻醉临床信息系统等业务系统的数据,并对数据进行清洗,形成重症医学专科大数据平台。同时,基于重症医学专科大数据平台建立APACHE Ⅱ及SOFA自动评分系统。结果:重症医学专科大数据平台已纳入重症医学科近10年的历史数据,并持续补充新增数据,已上线试运行自动化评分系统、智能辅助诊断预测模型等人工智能和大数据应用,系统整体运行良好。结论:重症医学专科大数据平台能够高效利用临床上数据,并更好地服务于临床诊疗与临床科研,助力重症医学学科建设与发展。
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