社区老年人认知衰弱风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证社区老年人认知衰弱风险预测模型.方法 2020年8月—2021年7月便利选取广州市某社区卫生服务中心526名体检老年人,分为建模集368名和验证集158名,采用一般状况调查表及认知衰弱评定工具收集资料.采用Logistic回归确定影响因素,应用R软件建立预测认知衰弱发生风险的列线图模型;采用加强Bootstrap法做模型内部验证,以验证集做外部验证,采用C统计量、校准曲线评价模型的预测性能.结果 模型变量包括工具性日常生活能力、自评健康状况、日间精神状态自评、慢性病数量、年龄、营养状况及体育锻炼,受试者操作特征曲线下面积为0.920(95％CI:0.892～0.947),最佳临界值为0.401,灵敏度为79.7％,特异度为89.1％.内外部验证C统计量分别为0.910(95％CI:0.863～0.936)、0.850(95％CI:0.785～0.915),校准曲线和Brier得分均显示拟合良好.结论 预测模型的区分度和校准度良好,可直观、简便地甄别社区认知衰弱高风险老年人,为早期筛查与干预提供参考.