基于数据挖掘中药治疗卒中后认知障碍用药规律探析

目的:运用数据挖掘技术探讨中药治疗卒中后认知障碍用药规律,为临床治疗卒中后认知障碍提供参考.方法:计算机检索中国期刊全文数据库(CNKI)、万方数据库(WF)及中国科技期刊全文数据库(VIP)中自建库至2020年4月有关于中药治疗卒中后认知障碍有效的临床观察文献,提取相关处方药物,然后利用Microsoft Excel建立药物数据库,最后通过SPSS 21.0.SPSSClementine 12.0等数据挖掘软件进行频数统计分析、关联规则及聚类分析.结果:最终纳入符合条件文献47篇,符合要求方剂47首,共计99味中药,总用药频次为475次,其中使用频数前三的药物分别为石菖蒲、川芎、地龙;使用最多的药物种类为补虚药、活血化瘀药、平肝熄风药;高频药物主要归肝经,四气为温、平,五味为甘、辛、苦;聚类树状图显示聚5类时效果较好,关联规则得出石葛蒲-川芎、石葛蒲-远志-川芎、红花-丹参-川芎-石菖蒲等高关联药对共22对.结论:现代医家认为卒中后认知障碍的病机为本虚标实,主要为正气内虚、痰、瘀等实邪阻滞.治疗重在温补、平补、辛散其实邪,在于肝、脾两经,重视疏肝运脾,具体治疗主要为温阳补气、开窍醒神、化痰通络、活血化瘀为主.利用数据挖掘技术为中药的合理使用提供理论依据,从而能够更好指导临床用药.