大范围低压供电区电力消费及窃电规律研究

Journal of Taiyuan University of Technology（2022）

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Abstract

针对国内外在220 V和380 V供电电压的低压地区电力消耗的研究较少,很难探究实时线损的问题.对供电、用电、线损、窃电4个方面进行数据分析,建立统计模型与聚类模型,探索电力消费和窃电的规律.利用时间序列分析、频谱分析、概率密度函数、互补累积分布函数的统计模型进行分析.结果表明窃电用户用电周期是正常用户的2倍,窃电用户的日均用电量大于正常用户,窃电用户在台区线损率大于40％时数量激增,线损率到达65％时数量放缓,可以优先排查此区间的台区.基于时间序列相似度度量和k-means聚类相结合的聚类模型,将566个台区365维的时间序列聚类得到6类不同的台区线损率模式,并通过核密度估计对比了他们的分布差别,可以帮助快速排查出重点窃电台区并监测线损率改善的情况.

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Key words

data mining,electricity consumption,stealing electricity,statistical models,clustering

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