基于PSO算法的双混合制冷剂氢液化流程优化
Cryogenics and Superconductivity（2021）
摘要
液氢是实现氢能大规模储运的重要方式,氢气液化能耗高、效率低,是近几年研究的热点.对一种采用双混合制冷剂的氢液化工艺,在考虑正-仲氢转化的基础上进行HYSYS模拟计算.借助MATLAB,使用粒子群算法对液化流程关键操作变量进行全局优化,优化后比能耗为6.981 kW·h/kgLH2,(火用)效率为28.32％,较初始流程分别降低13.14％和提高15.17％,性能明显优于在运行的氢液化系统.基于优化结果对工艺进行换热性能分析和主要设备的(火用)分析,提出进一步改进工艺的建议.
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